本文会酌情在以后更新，记录一下：

1，很多AI比如Claude是按token量走的，所以需要加入Rule，提醒非必要的回答要简短。

2，很多AI模型能力不及的时候，喜欢吹牛，提醒AI要务实，一步步来。

3，AI模型如果有需要的素材和需要用户做的事情，往往“不好意思开口”，“不懂拒绝”，“不愿意坦诚交流”，需要在规则中加入这些，以便AI有更好的开发效率和完成精度。

4，AI模型也需要调教和学习，必要时候不仅要对错误进行精确的反馈，还需要提供对方学习素材，比如网址或文件，甚至源代码供参考。

5，AI在用户不够专业的时候，有时候会“糊弄”用户，所以尽量表现出一定的专业性，要么策划专业，要么逻辑严谨，要么技术精通。否则会被当“傻子”和“钱袋子”。

6，任何商业项目，有两点始终是并列第一的，1，可营利性预期，不赚钱的商业项目没任何意义。2，技术上可实现性，做不出来的，没任何意义。（ 被环境制约而难以诞生的项目，也没任何意义，不过全世界商业都需要环境，如果封锁了环境，任何人都无法营商，因此这是个客观原因，不计入其内）。 有了这两点，才谈得上其他。