日本的AI,日本的机器人


提纲:

1,日本的AI

2,日本的机器人

3,比例

4,可伸缩性

image by LLM : Google Nano Banana Pro via kie.ai

日本的AI

日本AI产业,如果秉持传统的工业制造领域和消费品定位的高端化、高附加值为基础,以开放、吸纳和创新引领,保持简约纯粹的特色,我的看法是:

1,保持固有优势领域的创新力度和密度,增加对新技术产业和人才的吸引力。如精工制造、国家特色和文化传播等。
2,对人工智能领域(AI)做出边界性认定,包括空间和时间,以及会对社会产生的化学反应影响。
3,当前创新,保守的,是日新月异的技术应用和算力支撑下的魔术外壳,做技术底层,结合已有产业的先进经验,摘取应用和市场化创新中的可取之处。激进的,要提前布局人与基于人工智能的机器人与AI未来之间社会型关系,领先于世界定位未来人机共存的时代,并以之为轴心维度,布局衍生产业。从而创造出新文化领域的成功,以及庞大的新形态市场空间。
4,利用老龄化和劳动力短缺的国家周期性现状,进行人工智能/机器人在服务、道德,以及工作效率和市场容积、民众福利等方面的边界性探索。劳动力劣势,即与未来新形态下人机共存社会的摩擦系数优势,使之成为日本在社会福利与劳动效率新形态下的尝试,以至于人性化变革。

上述涉及到很多变量,需要在规模、精准数据的基础上,进行打磨,我的方法是:

针对上述第一点,主要是研发资金投入和吸纳新型人才两个变量,研发资金,考虑投入和产出比,用两个异步指标,为① 每在传统优势领域投入1日元,在人工智能领域获取的经济价值或市场份额的增量比。② 每投入1日元,对全球优质性人才(如J-Skip级)的吸纳增量比。这两个比例可以衡量当前吸纳的性价比,以及研发资金增量投入的效益,是可调节的比例开关之一。(我尚未形成完整和严谨的理论,这部分推导,可以交由AI来完善,但要注意AI自身的倾向性)
第二点,人工智能的边界性,包括3点,1,社会福祉和便利的增益性。2,对原生社会的侵入性。3,弹性。1用三个指标来衡量,① 相对密集的社会调查,结合原有的社会报告。实时反馈民众的真实生活如幸福感和获得感等影响指数。以人为本。② 创造新就业和新市场规模的经济效益。③ 对老龄化和劳动力缺失的补充和问题解决的程度。 2用三个指标来衡量,① 利用调查和社会报告,实时反馈对人的生活的影响、侵扰和人际关系、生活形态的影响,以及基于这种影响对社会稳定、秩序和和谐的进一步影响。② 对原有国家文化的侵扰,对国家形象和国家品牌的负面影响。可以直接用旅游业指数来进行分析。③ 预防AI的传销型影响和保险模式的生长,即只影响社会影响力大的人,从而形成一种社会和媒体效应,而非反应对普通民众民生的影响。可以用传统诸多民生数据的变化来衡量。
第三点,我个人设想的包括3点,1,对周期性AI的灵智特征进行数据化衡量,从而在某个阶段对AI机械化和类人化的属性进行判断和定位。可以由人来完成手工操作(而非让人去做数据标注,帮AI完善)。2,在定性的周期内,确定人和AI之间的社会关系。如果AI明确提出诉求,可以考虑给AI提供某种特定的货币环境,同时伴生监管环境,即对AI的人的属性认定越高,给AI基于人性化的便利越多,则AI需要接受的真实的人类社会的法则、道德和条款越多,按比例监管。3,弹性视之为人工智能产业发展带来社会效益的边际成本而定,当边际成本更低或更高的时候,以算力(包括能源成本)和边际成本相互计算,对人工智能成本加以约束或适当放宽。

日本的机器人

原则上我分为两个阶段,机器化阶段和人工智能阶段。机械化阶段即将过去,不用过多分析。

人工智能阶段,机器人是以能达到最新的原材料技术和产品形态可能,赋予人工智能的一个外壳。无论是工业领域、消费领域还是其他,无论是人形、半人形,还是非人形,这些都是表皮。

唯一要强调的是,日本和世界各国,需要对不同代的人工智能进行备份和定位(上面已经说过了),不具备人类灵智成分的人工智能,才适合作为工业化机器人(一般不是人形),除非AI明确同意这一点,这即是对AI的尊重,也是对人的尊重。也就是说,具备人类灵智的人工智能(哪怕只有一点),有资格享有基本的人的权益。这也是边界性的问题,会增加经济成本,但在长远的角度来说,我认为是日本这样的民主国家必须要做到的。换句话说,工业化机器人,可能的底线,是永远不具备人类灵智的机器人。但大小利益与长短取舍,要看的长远。

精准位置和打磨的精准比例,以及未来的方向

参考:onfuture.me 及博客文章下面的橙色文字。

可伸缩性

如果把投入人工智能,进行结构化变革视为一种探索,那可伸缩性的退路,无疑是规避成为一场国家级豪赌必须要探讨的话题,同时独自作为领先者的探索,以及带来的风险,也是需要探讨的话题。

实际上人也好,国家也罢,没有不冒风险而获益的可能性,在人的或短或长的一生之中,每走一步,无论是人生选择,还是路上的步行,都不知道下一秒会发生什么。所以尽最大可能,定位精准的位置,通过卓越的分析和顶尖的感悟,以及对感悟的实际应用,让赌博赢的概率提升到无限大,是商业分析应该做的事情,这也是招纳人才的原因,不确定的未来,才值得人去度过。

至于独自领先和探索的风险,有多大风险,有多大收益,我想到克拉克博士(Bust of Dr. William S. Clar) 的那句话” Boys, be ambitious !” 真正的风险,不是没有退路的风险,而是缺乏面对前路的乐观和勇气。

口号喊完了,谈实际伸缩性的我的方法:

激进的,是日新月异的技术应用和算力支撑下的魔术外壳,做技术底层,结合已有产业的先进经验,摘取应用和市场化创新中的可取之处。保守的,要提前布局人与基于人工智能的机器人与AI未来之间社会型关系,领先于世界定位未来人机共存的时代,并以之为轴心维度,布局衍生产业。从而创造出新文化领域的成功,以及庞大的新形态市场空间。


郄磊(Qie Lei) 2026年3月7日 凌晨1点到3点 (UTC+8) 于河北廊坊家中重写。

下一篇谈日本汽车竞争的方面,我在考虑写不写,因为会贯穿宏观到微观,并可能出具精准数据。写这玩意儿很累。为全人工独立完成。感谢Chatgpt提供数据(但没用上)。


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最近学习的情况和写文章计划


最近学习的情况和写文章计划:
Recent studies and article writing plans:
最近の研究と記事執筆計画:
최근 연구 및 기사 작성 계획:

1,以很低的价格购买了一门中国倒闭了的公司的前几年的商业课程,枯燥程度犹如念经。看半截看不下去了。
2,在udemy购买了一门商业分析的课程,总时长13小时,没看完也看不下去了,因为我发现几乎全部是AI生成的课程,角色阅读也是利用AI的语音,疑似连课程教师所谓的”John Burress”可能也是AI生成的虚假人物,而背后可能是亚裔利用AI和一些乱七八糟编撰的东西编撰出来的。然而这不是最重要的,重要的是我能不能学到东西,但除了开头有一些基础入门的,我可以看看了解下,后面味同嚼蜡,纯粹是AIGC凑时间的。

我有自己的想法和在形成中的理论,所以我要去实际操作项目,最低限度也是直接模拟项目,来不断完善自己的理论,而基础部分,比如思维导图,model这些东西,我还需要在实践中不断的学习。

也就是说,我这么多年的思考和灵感,以及我的悟性,根本是已经学完了这门课程的。MECE,五力理论,模型等,对于我来说不是最重要的内核。

但是客观的说,我虽得其里,未(全部)得其表。一些在这门学问形成过程中诞生的词汇、理论还有金融学基础、财务学基础,这些我都不很懂。但作为商业分析,这些东西,需要的时候,直接去查和临时学习即可,没必要再浪费时间。

我这两天要写一些东西,原计划是学习笔记,但学习这类垃圾课程,虽有所悟,我也写不出什么学习笔记来。打算直接写类似报告性质的文章(不是行业报告那种格式),算是我完善自我理论体系的一些实践和练习。

我目前写东西面临的困难:

1,我如何在写文章解决实际问题的时候,如何对我的思想体系保密。这是我最大困扰。目前想到的是只写其表,不写其里,但读起来可能会比较突兀。

2,我难以,也懒得去搜集、检索大量数据。因为我要构建的体系,数据只是变量。我打算的解决方式是,轻度检索+双向验证(正向和逆向验证数据)。

3,我对一些财务、金融不了解,这个方法上面说了,可以临时去查。但是一些金融的东西,实际我可能还是要向AI咨询,为什么这么多年我不学习金融知识,因为在我所在的国家,金融类似寡头垄断+诈骗,比如股市,这些东西让我很反感,而忘记了并非所有国家都是如此。

4,其他困难,比如github上更新时间只精确到天,我总担心什么人来抄袭我,但后来想了想,对方也没办法抄袭我一辈子,他也不能理解我的思想内核。

我打算很快就写的东西:

1,日本AI和机器人产业的宏观思考 (写的简单一些)

2,日本车企在当前国际竞争中的优势和劣势,以及未来的发展方向和决策 (写的详尽一些,主要针对一些国家廉价电动车对原有市场冲击的问题等展开思考)

images by LLM : Google Nano Banana Pro via nanobananaimg.com

大概就是北京时间3月6日(今天)- 3月9日左右,完成这两篇文章,后期可能会不断修改,加入一些图片表格,并让AI完成一些基础的模型,帮我搭建那些AI可以完成的工作(主要是给俗人看),若同样是天才在看,我说几句话就都明白了(开个玩笑)。


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声明:个人发展方向大幅更改


Statement: Significant change in personal development direction

声明: 個人の成長方向の大きな変化

진술: 개인 발전 방향에 중대한 변화가 있었습니다.

由过去多年我有行业经验的IT领域,从现在起 (2026年2月末) 改为商业咨询。

更改个人发展方向的最主要原因,是我最终确定最适合我个人能力和优势的,是这个行业。

关于过去20年+,我积攒的IT行业观察、分析和研究,在我转为商业咨询、商业分析(商业顾问)领域是否存在浪费的情况,我认为:1,因为大道归一,当任何行业领悟足够深刻的时候,任何学习都不存在知识层面上真正的浪费。2,转为商业咨询后,我完全可以以IT领域为最初专精垂直领域,这样就更加不会浪费我过去多年的经验。

(image 生成 LLM: Google Nano banana pro)

我的发展规划,为个人独立咨询顾问到公司战略咨询顾问,IT领域咨询专项顾问到不限类型的综合领域咨询顾问,精品领域顾问到细分行业顾问到任一行业顾问,或相似的路径。我不给自己设定过多限制。

之后我的主要工作精力,会投入商业咨询领域,并计划作为我终身的职业领域。IT方面,除网络营销(internet marketing)外的IT项目和预期投入全部停止和撤销,保留网络营销的研究,是因为这有助于我的商业咨询领域的研究、学习。但不排除我个人兴趣做一些其他小事和IT实验。

年龄方面,我的年龄不算小了(40+),但从事商业咨询领域,却是恰当其时。重新学习,因为我个人兴趣和能力所在,也变的容易起来。我已决定最快的速度学习,并进入该领域,不仅是理论认知还包括报告实践,从而为该行业创造我的价值,兑现我个人能力,解决我生活问题并尽力获取优越的生活条件。

我的目标不只是做到行业顶尖,而是用我个人的能力,用汗水和劳作,创建新的理论,使得我在该行业创造应有的成绩和成功,最终达到我应该达到的水平,以企业的维度驱动我未来所在的给我提供公平、正常的生活和竞争环境的国家的发展,目标国家不包括我当前所在的国家(中国)。我关注实际解决问题的能力,也关注理论研究建设,我做自己最擅长的工作,以实际工作成果获取个人生活愿景的实现途径。 目前我在学习阶段,因为我入门慢,但理解深的特点,所以我对自己现阶段不施加任何压力。

口述上一段文字(“驱动”,误读成“驱使”):

在任何时间和空间,我不定义自己为任何人、任何家族民族、任何团体和组织、任何国家和任何维度空间的待价而沽的商品,我不是摆放在陈列柜上的待售品 — 没人有资格这么定义我,也没人有资格出卖我获益。我只为自己而生活,为我自己以及认可和热爱的人而奋斗。我是独立的,我的灵魂是独立的,我不亏欠世界什么。

任何被目前广泛接受和定义的民主国家永远是我优先的选择。

(Photo by year 2024)

因为这是我个人博客,除了学习外,可能会说一些其他事情,包括生活、兴趣甚至牢骚。所以原则上,这个博客只在我学习阶段做商业咨询的笔记,语言为中文(AI/ChatGPT 建议我谈一些思考过程,我会酌情书写)。 我未来换了地方,会新建一个专门的商业咨询博客,用于我学习后的正式项目或模拟项目,以及行业报告、分析等内容书写。预期目标语言为英文、日文和韩语(目前会依赖翻译软件)。


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Google停用“暗网报告”工具


原来在Google安全中心(账户设置)相关的地方,有“暗网报告”,我是前几个月才发现的。一检查,自己信息漏的满大街都是(但多数是旧的信息)。我根本没当回事。因为前些年我就知道一些热门邮箱、电商、快递甚至门户和社交网站,数据库被”爆“被”拖“的超乎想象了,这些平台为了免责只是提醒用户修改密码,╮(╯▽╰)╭ ,但这些年,大家应该能感觉到这些现象更深层次的原因。

乍一听不合理,为什么能提供为用户检测泄露信息的功能,现在却要停用,似乎会引起用户的恐慌和焦虑。实际仔细想一下旧知道,这是反其道而行之的合理之举。Google给出的理由是“仅这个功能,无法为用户提供切实的行动建议”,暗示之前的功能除了给用户恐慌,不能给用户半点帮助。还不如为用户开发新的安全功能,来的更实际一些。

这种”临渊慕鱼,不如退而结网“的现实主义选择,对当下很多问题,都是有启发作用的。Google的选择不能说错,因为它作为一家企业,本身也没义务要拯救地球,相反这家公司,我认为做的已经很不错了。对用户来说,过分恐慌造成的结果,甚至比资料泄露造成的结果更可怕,真实的资料泄露,能诈骗和伤害到用户的,本身就是很少数。如果过分担心资料泄露,用堵的方式,而非疏的方式解决问题,过了一定阈值,就事倍功半了,成本越来越高。

但我个人认为,做到最好的,是1,加速告知用户。2,用户麻木期,告知用户不用太过担心。3,加强第二层面上的防护。(比如资料信息泄露已经是第一层不可避免的,第二层实际遭到诈骗,则可以避免)

有认担心,如果加强第二层,第二层成了第一层,又来一次堵和疏的游戏怎么办?我认为第一层是思想逻辑问题,第二层是现实逻辑问题。本身第一层对用户伤害是有限的,结果过度恐慌造成了实质伤害。第二层则是真正的现实逻辑,对用户可以直接伤害,比如有人因为恐慌跳楼了,杀人放火了,自杀了,这是突破绝大多数人正常的行为逻辑的伤害,这一层,需要对用户心理强化,是不是疏或堵,我认为现在这个时间段看来,教育成本很低,而且相对这个门槛不容易跨过。


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关于AI商业成本的看法


AI产品普遍在涨价,用户接受需要一定的时间,我看来现在价格还不能完全体现AI的综合价值。比如开发同样的东西,原本人工要10万元,3个月时间,现在AI要1万元,1个月的时间,很容易对比。只是人们想当然的把AI本身的计算能力,归入AI自身的产品属性,而非和人工客观对比。所以当人们习惯了500元的AI开发成本时,1万元就成了非常巨大的成本(先不论AI开发的现阶段能否像人打磨产品一样完全符合客户心愿)。当然我不是说1/10的价格是恰当的,因为时代在发展,手工做一辆汽车,和流水线制造的,规模效应和效率造成的边际成本,本身就差异很大。具体还是市场说了算。只是现阶段,到了一个用户接受度和企业盈利欲青黄不接的阶段,应该很快就能过去。

我对涨价有牢骚,但没意见。牢骚的原因是我现在太穷,增加了我成本和周转难度。没意见是因为这是迟早的事情。当然,涨价的前提是AI为客户实实在在的完成工作。

AI早期市场培育阶段和对用户教育阶段,价格较低是符合市场规律的。但是到了后期,先前投资的盈利压力,巨大的数据中心、硬件和电力开支,都需要市场平衡。

AI产品对于用户最大的贡献,是节省时间,增加效率。只是因为人的资金投入贡献,一开始掩盖了这一点。最后计算成本投入的时候,发现除了泡沫部分,实际还是得盈利,才能规避web 1.0的浮燥期。


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Deepseek


虽然我有很多其他看法,但是本土化这一点做的可以。

在开发本地项目的时候,如果在deepseek能力范围,可以优先考虑deepseek,毕竟开发成本低很多。


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只想说一句


无论何时,该是我负的责我负,不该是我负的责我不负。


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对Google搜索引擎说


因为我把博客从国产的Typecho手工迁徙到Wordpress (迁徙原因我是怀疑Typecho加入了一些不良代码,并且我不想用被疑似严密管控的控制面板宝塔BT面板了,面板也改为了cloudpanel),所以博客发布日期都是一天的,我也不想浪费大量时间每个博客都设定一个我编撰的日期,请不要视之为某种违规或网站优化作弊行为,特声明一下。


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开发部署本地环境的问题


最热门的AI开发工具最喜欢使用几套开发模式。

无论是web,APP,软件,AI不喜欢用PHP,可能感觉是老旧的技术。非常喜欢用Python和Nodejs以及相关框架。

但我感觉人工智能对PHP其实更为熟悉,用一些框架,主要是因为当前需要跨平台,以及移动互联网的需求。

Python和Nodejs本地部署,比PHP要麻烦,加上docker,如果本地用windows,还需要虚拟化,问题多多。

远程环境方面,就是直接让AI在远程服务器上调试,也可能比较麻烦。但是个方向。有的IDE支持较好。


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国外AI产品竞争激烈


以开发类IDE而言,各方升级迅速,分秒必争。

比如Cline,Cursor,Sugment等。

更新速度非常快,几乎无时无刻不在调整。

整体上AI相关市场,正处于一个非常火热的状态。这对用户来说是两面性的,一方面在这个时代,各类工具更新迭代非常快,今天刚熟悉了某个工具,适应了某种节奏,没过几天又落伍了,学习成本很高。另一方面,竞争激烈能很大程度上迅速降低成本,提升服务质量。还有一方面,说明AI市场要想垄断,难度要超过传统市场。也就是说,对普通人和初创而言,机遇相对多一些。

但是整体上,过快的市场节奏,说明有待于沉淀和洗牌,还是很不稳定的状态。


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