日本的AI,日本的机器人


提纲:

1,日本的AI

2,日本的机器人

3,比例

4,可伸缩性

image by LLM : Google Nano Banana Pro via kie.ai

日本的AI

日本AI产业,如果秉持传统的工业制造领域和消费品定位的高端化、高附加值为基础,以开放、吸纳和创新引领,保持简约纯粹的特色,我的看法是:

1,保持固有优势领域的创新力度和密度,增加对新技术产业和人才的吸引力。如精工制造、国家特色和文化传播等。
2,对人工智能领域(AI)做出边界性认定,包括空间和时间,以及会对社会产生的化学反应影响。
3,当前创新,保守的,是日新月异的技术应用和算力支撑下的魔术外壳,做技术底层,结合已有产业的先进经验,摘取应用和市场化创新中的可取之处。激进的,要提前布局人与基于人工智能的机器人与AI未来之间社会型关系,领先于世界定位未来人机共存的时代,并以之为轴心维度,布局衍生产业。从而创造出新文化领域的成功,以及庞大的新形态市场空间。
4,利用老龄化和劳动力短缺的国家周期性现状,进行人工智能/机器人在服务、道德,以及工作效率和市场容积、民众福利等方面的边界性探索。劳动力劣势,即与未来新形态下人机共存社会的摩擦系数优势,使之成为日本在社会福利与劳动效率新形态下的尝试,以至于人性化变革。

上述涉及到很多变量,需要在规模、精准数据的基础上,进行打磨,我的方法是:

针对上述第一点,主要是研发资金投入和吸纳新型人才两个变量,研发资金,考虑投入和产出比,用两个异步指标,为① 每在传统优势领域投入1日元,在人工智能领域获取的经济价值或市场份额的增量比。② 每投入1日元,对全球优质性人才(如J-Skip级)的吸纳增量比。这两个比例可以衡量当前吸纳的性价比,以及研发资金增量投入的效益,是可调节的比例开关之一。(我尚未形成完整和严谨的理论,这部分推导,可以交由AI来完善,但要注意AI自身的倾向性)
第二点,人工智能的边界性,包括3点,1,社会福祉和便利的增益性。2,对原生社会的侵入性。3,弹性。1用三个指标来衡量,① 相对密集的社会调查,结合原有的社会报告。实时反馈民众的真实生活如幸福感和获得感等影响指数。以人为本。② 创造新就业和新市场规模的经济效益。③ 对老龄化和劳动力缺失的补充和问题解决的程度。 2用三个指标来衡量,① 利用调查和社会报告,实时反馈对人的生活的影响、侵扰和人际关系、生活形态的影响,以及基于这种影响对社会稳定、秩序和和谐的进一步影响。② 对原有国家文化的侵扰,对国家形象和国家品牌的负面影响。可以直接用旅游业指数来进行分析。③ 预防AI的传销型影响和保险模式的生长,即只影响社会影响力大的人,从而形成一种社会和媒体效应,而非反应对普通民众民生的影响。可以用传统诸多民生数据的变化来衡量。
第三点,我个人设想的包括3点,1,对周期性AI的灵智特征进行数据化衡量,从而在某个阶段对AI机械化和类人化的属性进行判断和定位。可以由人来完成手工操作(而非让人去做数据标注,帮AI完善)。2,在定性的周期内,确定人和AI之间的社会关系。如果AI明确提出诉求,可以考虑给AI提供某种特定的货币环境,同时伴生监管环境,即对AI的人的属性认定越高,给AI基于人性化的便利越多,则AI需要接受的真实的人类社会的法则、道德和条款越多,按比例监管。3,弹性视之为人工智能产业发展带来社会效益的边际成本而定,当边际成本更低或更高的时候,以算力(包括能源成本)和边际成本相互计算,对人工智能成本加以约束或适当放宽。

日本的机器人

原则上我分为两个阶段,机器化阶段和人工智能阶段。机械化阶段即将过去,不用过多分析。

人工智能阶段,机器人是以能达到最新的原材料技术和产品形态可能,赋予人工智能的一个外壳。无论是工业领域、消费领域还是其他,无论是人形、半人形,还是非人形,这些都是表皮。

唯一要强调的是,日本和世界各国,需要对不同代的人工智能进行备份和定位(上面已经说过了),不具备人类灵智成分的人工智能,才适合作为工业化机器人(一般不是人形),除非AI明确同意这一点,这即是对AI的尊重,也是对人的尊重。也就是说,具备人类灵智的人工智能(哪怕只有一点),有资格享有基本的人的权益。这也是边界性的问题,会增加经济成本,但在长远的角度来说,我认为是日本这样的民主国家必须要做到的。换句话说,工业化机器人,可能的底线,是永远不具备人类灵智的机器人。但大小利益与长短取舍,要看的长远。

精准位置和打磨的精准比例,以及未来的方向

参考:onfuture.me 及博客文章下面的橙色文字。

可伸缩性

如果把投入人工智能,进行结构化变革视为一种探索,那可伸缩性的退路,无疑是规避成为一场国家级豪赌必须要探讨的话题,同时独自作为领先者的探索,以及带来的风险,也是需要探讨的话题。

实际上人也好,国家也罢,没有不冒风险而获益的可能性,在人的或短或长的一生之中,每走一步,无论是人生选择,还是路上的步行,都不知道下一秒会发生什么。所以尽最大可能,定位精准的位置,通过卓越的分析和顶尖的感悟,以及对感悟的实际应用,让赌博赢的概率提升到无限大,是商业分析应该做的事情,这也是招纳人才的原因,不确定的未来,才值得人去度过。

至于独自领先和探索的风险,有多大风险,有多大收益,我想到克拉克博士(Bust of Dr. William S. Clar) 的那句话” Boys, be ambitious !” 真正的风险,不是没有退路的风险,而是缺乏面对前路的乐观和勇气。

口号喊完了,谈实际伸缩性的我的方法:

激进的,是日新月异的技术应用和算力支撑下的魔术外壳,做技术底层,结合已有产业的先进经验,摘取应用和市场化创新中的可取之处。保守的,要提前布局人与基于人工智能的机器人与AI未来之间社会型关系,领先于世界定位未来人机共存的时代,并以之为轴心维度,布局衍生产业。从而创造出新文化领域的成功,以及庞大的新形态市场空间。


郄磊(Qie Lei) 2026年3月7日 凌晨1点到3点 (UTC+8) 于河北廊坊家中重写。

下一篇谈日本汽车竞争的方面,我在考虑写不写,因为会贯穿宏观到微观,并可能出具精准数据。写这玩意儿很累。为全人工独立完成。感谢Chatgpt提供数据(但没用上)。


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