首先向因为灾害去世的人们哀悼。
这些年，尤其是自2019年新冠肆虐以来的最近几年，各种灾害和人祸不断，新闻上听到的频率越来越高，高到有些异常的地步。
其根源是为什么，是什么引起的，是什么引发的，谁该负最主要的责任（绝大部分责任甚至全部责任），至今没个说法。
我们需要看到的是，在末世刚刚到来一样的场景下，有人却活的越来越滋润了，这些年非常得意，这本身也很不正常。因为不正常，所以引发了不正常。以不当得利者为罪魁祸首来说，是说得过去的。
北京这种城市，对自然灾害应该有充分的备案和预防措施，过了这么多年，下一场雨还能死人，这本身就说明很多问题，哪里都有主要负责人，在其位谋其政，把责任推给没得到丝毫利益的人，是说不过去的。
下面是我一次互动，包括10张截图，这样才能高效的排查问题，便于对方理解。
管理员测试：
登录管理员后台，生成了2次预备登录日志，2次调取统计数据日志，均有错误。图a3（展开图a3_1和a3_2）
搜索商家后，显示找不到，错误日志，图a4
商家测试：
进入商家页面，调用了两次云函数 getBusinessStats，且可能有错误，未显示数据，图a5
商家后台主页的“快速验证邀请卡”搜索后显示的“核销”按钮，确定后无效，图a7，a8, a9
核销页面的“快速核销”功能 ……
我的卡片，没有显示数据，调用了两次getMyCards ，日志图a6
创建卡片并且同时分享时候。图10
普通用户测试：
浏览页面，获取卡片数据，日志有错误
点击“使用推荐卡”按钮后，剩余次数没有减少
马云以前和黑社会老大差不多，坏事做绝，碰到更大的黑社会老大，栽了。这货基本上这辈子也就这样了，不会有好下场。
阿里现在培养的企业文化，也是马扁留下的，整个一阿里组，内部乌烟瘴气（我估计），流氓文化盛行，表面大数据，暗地里不知道做了多少脏事、恶事、不择手段赚钱的事、报复打击消费者和竞争对手的事，有时候把中国消费者给坑了、卖了，很多中国人还喊他们“爸爸”，还崇拜（好多是他们自己营销炒作的）什么“商业巨头”。
现在他们的高管我不知道事谁（查了一下，叫蔡崇信/吴泳铭 ），估计都是马云精神遗产的继承者。也不会有好下场。
我不怕得罪这家公司，不过我有时候没办法还偶尔用一用他们的平台，因为垄断没人管。这家公司总干缺德事 — 这是他们利用垄断和赃款创造的“社会价值”所不能抵消的，说不准什么时候公司来个大爆炸，血肉模糊的，就老实了 — 当然我不会去做这种事，我不是恐怖分子，但他们缺德事做多了，必然有报应。
https://congmingren.dabaoyuan.space
三军用命，齐草泥马。
只是测试，电脑里没装C++开发环境，直接用python开发的，执行windows桌面文件效率比较低。
但确实是完美的开发出来了。功能是可以设置多长时间提醒一次，缩小到右下角以后，右键点击可以再显示出来。
制作环境是 VS Code + AUGMENT 插件 , 用了不到20条Message 。
分享一下，点击下载：
给中国用户可用的大模型（LLM）太少。
我当然理解，这是为了防止DeepSeek之类不要脸的中国“国产”大模型“蒸馏”人家辛苦的劳动成果，偷窃人家国外的还标称是自己的。
但是中国用户，不全是低质量的垃圾用户，当然我对中华人民共和国这个政权不认可，但不代表中华民族都是垃圾。
所以还是建议Cursor区分开来，对个别用户个别对待。
1，需要尽可能详尽的项目需求文档、业务逻辑文档、技术文档和其他配套文档（合规、安全等）。
2，UI设计图需要先做出来（比如用modao这类工具）。
3，精确到每个页面。每个功能细节都要和AI探讨好。
4，需要配合Git 这是潮流。
5，能搜索引擎轻松搞定的，不要咨询AI，除了成本外，当前，还容易对上下文流畅度构成阻碍。
6，实在搞不定的局部和细节，可以去找人来咨询和开发。
7，本地开发环境必须帮AI完整搭建好，否则事倍功半。
8，需要选择一款靠谱的、主流的IDE开发工具，不是大模型一样，效果就一样。
并不完全是AI的实际开发能力不足。而是由于几点制约：
1，本地环境部署的复杂性，包括不断更新迭代的服务环境、软件版本。
2，脚本和应用软件的复杂性，不断更新，导致AI知识相对延迟。
3，AI对上下文的整合能力还是有不足之处，对整个项目整体控制缺乏一定理解。
4，AI和人交互的过程中，对项目的理解，和对人类要求的控制，对人类想法的变化，缺乏适应性。
如果一个人完全不懂代码，或不具备开发能力和经验，则完全通过自然语言和AI沟通，当前阶段，在理想的预算下，开发完备的项目，非常困难。
现在在中国，很多优秀的LLM都已经被屏蔽，比如OpenAI,Claude等，通过OpenRouter是一个方式，只是感觉“量”用的嗖嗖快，在拼DD，淘B上买的那些中转API，表面价格低，实际质量很低劣，有的甚至到了无法正常使用的地步，而且扣“量”随意，算下来和OpenRouter成本相差不了多少，更可怕的是时间成本。
所以当前允许AI犯错误的情况下，完整开发一个大型项目，可能不比人工成本低太多。比如我交了1000多元“学费”，一个网站没法从头开发好。这其中有我在这方面经验不足，没和人工智能沟通好的原因。
但是根源，在于目前的开发能力，还是达不到某种理想程度，但是这么快的发展速度，过几年应该完全没有问题了。