只是测试，电脑里没装C++开发环境，直接用python开发的，执行windows桌面文件效率比较低。

但确实是完美的开发出来了。功能是可以设置多长时间提醒一次，缩小到右下角以后，右键点击可以再显示出来。

制作环境是 VS Code + AUGMENT 插件 , 用了不到20条Message 。

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notice.zip

1，需要尽可能详尽的项目需求文档、业务逻辑文档、技术文档和其他配套文档（合规、安全等）。

2，UI设计图需要先做出来（比如用modao这类工具）。

3，精确到每个页面。每个功能细节都要和AI探讨好。

4，需要配合Git 这是潮流。

5，能搜索引擎轻松搞定的，不要咨询AI，除了成本外，当前，还容易对上下文流畅度构成阻碍。

6，实在搞不定的局部和细节，可以去找人来咨询和开发。

7，本地开发环境必须帮AI完整搭建好，否则事倍功半。

8，需要选择一款靠谱的、主流的IDE开发工具，不是大模型一样，效果就一样。

并不完全是AI的实际开发能力不足。而是由于几点制约：

1，本地环境部署的复杂性，包括不断更新迭代的服务环境、软件版本。

2，脚本和应用软件的复杂性，不断更新，导致AI知识相对延迟。

3，AI对上下文的整合能力还是有不足之处，对整个项目整体控制缺乏一定理解。

4，AI和人交互的过程中，对项目的理解，和对人类要求的控制，对人类想法的变化，缺乏适应性。

如果一个人完全不懂代码，或不具备开发能力和经验，则完全通过自然语言和AI沟通，当前阶段，在理想的预算下，开发完备的项目，非常困难。

现在在中国，很多优秀的LLM都已经被屏蔽，比如OpenAI,Claude等，通过OpenRouter是一个方式，只是感觉“量”用的嗖嗖快，在拼DD，淘B上买的那些中转API，表面价格低，实际质量很低劣，有的甚至到了无法正常使用的地步，而且扣“量”随意，算下来和OpenRouter成本相差不了多少，更可怕的是时间成本。

所以当前允许AI犯错误的情况下，完整开发一个大型项目，可能不比人工成本低太多。比如我交了1000多元“学费”，一个网站没法从头开发好。这其中有我在这方面经验不足，没和人工智能沟通好的原因。

但是根源，在于目前的开发能力，还是达不到某种理想程度，但是这么快的发展速度，过几年应该完全没有问题了。