以开发类IDE而言，各方升级迅速，分秒必争。
比如Cline，Cursor，Sugment等。
更新速度非常快，几乎无时无刻不在调整。
整体上AI相关市场，正处于一个非常火热的状态。这对用户来说是两面性的，一方面在这个时代，各类工具更新迭代非常快，今天刚熟悉了某个工具，适应了某种节奏，没过几天又落伍了，学习成本很高。另一方面，竞争激烈能很大程度上迅速降低成本，提升服务质量。还有一方面，说明AI市场要想垄断，难度要超过传统市场。也就是说，对普通人和初创而言，机遇相对多一些。
但是整体上，过快的市场节奏，说明有待于沉淀和洗牌，还是很不稳定的状态。
本文会酌情在以后更新，记录一下：
1，很多AI比如Claude是按token量走的，所以需要加入Rule，提醒非必要的回答要简短。
2，很多AI模型能力不及的时候，喜欢吹牛，提醒AI要务实，一步步来。
3，AI模型如果有需要的素材和需要用户做的事情，往往“不好意思开口”，“不懂拒绝”，“不愿意坦诚交流”，需要在规则中加入这些，以便AI有更好的开发效率和完成精度。
4，AI模型也需要调教和学习，必要时候不仅要对错误进行精确的反馈，还需要提供对方学习素材，比如网址或文件，甚至源代码供参考。
5，AI在用户不够专业的时候，有时候会“糊弄”用户，所以尽量表现出一定的专业性，要么策划专业，要么逻辑严谨，要么技术精通。否则会被当“傻子”和“钱袋子”。
6，任何商业项目，有两点始终是并列第一的，1，可营利性预期，不赚钱的商业项目没任何意义。2，技术上可实现性，做不出来的，没任何意义。（ 被环境制约而难以诞生的项目，也没任何意义，不过全世界商业都需要环境，如果封锁了环境，任何人都无法营商，因此这是个客观原因，不计入其内）。 有了这两点，才谈得上其他。
调用不显示，问Claude, 提示是http和https混合不被认可的问题。
后来尝试用命令行解决，不成功，因为部署dify用的是docker，稍微麻烦一些。而且如果不用宝塔，需要先绑定域名，再解决域名的SSL问题，是两个大步骤。走了个捷径用反代解决问题。
步骤：
一，创建静态调用域名的网站，反代127.0.0.1:8088（$host）
二，利用面板为域名申请SSL
三，配置文件修改优化：
Continue reading →路边摊被允许和鼓励，网络上个人经营创业，却被层层设卡，使绊限制，就是智障的表现。
在国内个人经营创业，不代表所经营的内容不合规不合法，因为在国内平台上，所有资料和信息都是提交的，合规上面和商业运营并无不同。
唯一的不同，就是税收方面，那既然路边摊不收税，跑网络上就摆“摊”就收税，这是拿网络当什么？吸血敛财工具？中国什么部门在管着网络，互联网到底是经济底层工具，还是成了独立的王国？ 做个网站也是一样，只要在国内服务器上放着，就必须备案，（公司网站备案可以理解，反正办公司其他手续也一大坨，不缺这一根稻草），个人不能经营没法理解，我真不知道是谁在管这事。
弄个小程序，提交之前就来了好几通电话，咬文嚼字到了变态的程度，说什么个人的描述不能和“经营”有一丁点关系。这还是没提交审核之前，现在提交审核了，还不知道结果。 要是弄个个体户不解决问题，办公司暂时还不现实，就是要设几层卡，要那点税费和其他好处。说什么鼓励个人自己解决就业？
这两天做了个单页的工作室网站，智能客服没做好，文字还需要修改，其他都OK了。（更新：仍在改动中）
https://onfuture.me
1，文件名称最好是英文，拼音对方能理解，但是很难很好的交流运用。
2，越详尽的错误反馈，越能有效的解决问题。
3，PRD需要提出后让AI生成，AI最了解自己写的PRD。
4，PRD拆分成树状、模块化、分成很多小任务，既可以规避某处不当对全局的影响，又可以直观高效的完成任务。
5，LLM因为普遍比较聪明，也比较骄傲，所以LLM一些暗示性的话和风格，应该听得懂。拿对方当个人，而不是工具。
下面是我一次互动，包括10张截图，这样才能高效的排查问题，便于对方理解。
管理员测试：
登录管理员后台，生成了2次预备登录日志，2次调取统计数据日志，均有错误。图a3（展开图a3_1和a3_2）
搜索商家后，显示找不到，错误日志，图a4
商家测试：
进入商家页面，调用了两次云函数 getBusinessStats，且可能有错误，未显示数据，图a5
商家后台主页的“快速验证邀请卡”搜索后显示的“核销”按钮，确定后无效，图a7，a8, a9
核销页面的“快速核销”功能 ……
我的卡片，没有显示数据，调用了两次getMyCards ，日志图a6
创建卡片并且同时分享时候。图10
普通用户测试：
浏览页面，获取卡片数据，日志有错误
点击“使用推荐卡”按钮后，剩余次数没有减少
只是测试，电脑里没装C++开发环境，直接用python开发的，执行windows桌面文件效率比较低。
但确实是完美的开发出来了。功能是可以设置多长时间提醒一次，缩小到右下角以后，右键点击可以再显示出来。
制作环境是 VS Code + AUGMENT 插件 , 用了不到20条Message 。
分享一下，点击下载：
1，需要尽可能详尽的项目需求文档、业务逻辑文档、技术文档和其他配套文档（合规、安全等）。
2，UI设计图需要先做出来（比如用modao这类工具）。
3，精确到每个页面。每个功能细节都要和AI探讨好。
4，需要配合Git 这是潮流。
5，能搜索引擎轻松搞定的，不要咨询AI，除了成本外，当前，还容易对上下文流畅度构成阻碍。
6，实在搞不定的局部和细节，可以去找人来咨询和开发。
7，本地开发环境必须帮AI完整搭建好，否则事倍功半。
8，需要选择一款靠谱的、主流的IDE开发工具，不是大模型一样，效果就一样。
并不完全是AI的实际开发能力不足。而是由于几点制约：
1，本地环境部署的复杂性，包括不断更新迭代的服务环境、软件版本。
2，脚本和应用软件的复杂性，不断更新，导致AI知识相对延迟。
3，AI对上下文的整合能力还是有不足之处，对整个项目整体控制缺乏一定理解。
4，AI和人交互的过程中，对项目的理解，和对人类要求的控制，对人类想法的变化，缺乏适应性。
如果一个人完全不懂代码，或不具备开发能力和经验，则完全通过自然语言和AI沟通，当前阶段，在理想的预算下，开发完备的项目，非常困难。
现在在中国，很多优秀的LLM都已经被屏蔽，比如OpenAI,Claude等，通过OpenRouter是一个方式，只是感觉“量”用的嗖嗖快，在拼DD，淘B上买的那些中转API，表面价格低，实际质量很低劣，有的甚至到了无法正常使用的地步，而且扣“量”随意，算下来和OpenRouter成本相差不了多少，更可怕的是时间成本。
所以当前允许AI犯错误的情况下，完整开发一个大型项目，可能不比人工成本低太多。比如我交了1000多元“学费”，一个网站没法从头开发好。这其中有我在这方面经验不足，没和人工智能沟通好的原因。
但是根源，在于目前的开发能力，还是达不到某种理想程度，但是这么快的发展速度，过几年应该完全没有问题了。